あなたのコミュニティのAIを、あなたの知識で学習。
ドキュメントをアップロードし、コミュニティのディスカッションをインデックス化して、汎用的な学習データではなく、あなたのコンテンツを理解するAIコパイロットをすべてのメンバーに。
実例。本物の回答が本物の出典——あなたのドキュメントとコミュニティのインデックス化された会話——を引用します。
仕組み
ドキュメントから回答へ、3ステップで
AIコパイロットは、既存の知識を、すべてのコミュニティメンバーがいつでも利用できるアシスタントに変えます。
知識をアップロード
PDF、URL、社内ドキュメント、ファイルをナレッジベースに追加。AIがすべてを取り込み、検索可能なベクトルストアにインデックス化します。
コミュニティのコンテンツをインデックス化
コミュニティのインデックス化をオンに。投稿、ブログ、ディスカッション、イベントが自動的にAIの知識グラフの一部になります。
メンバーが回答を得る
メンバーは組み込みのAIチャットで質問。コパイロットはあなたの知識から回答し、出典を引用し、すべてのやり取りから学習します。
機能
チャットボットのラッパーではなく、完全なRAGスタック
出典の引用、メンバーごとの文脈、管理者のガードレール、分析を備えた検索拡張生成——他社APIの上に貼り付けたUIではなく、AIレイヤー全体です。
ナレッジベースRAG
PDF、URL、社内ドキュメントをアップロードして、AIが引用し推論できる、コミュニティ固有の知識ソースを作成します。
コミュニティコンテンツのインデックス化
投稿、ブログ、ディスカッションをインデックス化し、汎用的なインターネットの回答ではなく、コミュニティが実際に話していることをAIが反映するようにします。
メンバー向けチャット
別のチャットボット体験に誘導するのではなく、製品内に統合された高速なAIアシスタントをメンバーに提供します。
管理者コントロール
出典の優先順位、回答のスタイル、コンテンツの境界を設定し、AIがあなたの意図どおりにコミュニティを表現するようにします。
利用分析
クエリ量、導入状況、回答品質を追跡し、AIが本当に摩擦を減らしているかを把握します。
対話ログ
会話を確認し、エッジケースを調査し、メンバーの実際の質問を使って、ナレッジベースを時間とともに改善します。
組み込み vs 後付け
差別化要因は、単にAIがあることではありません。あなたのプラットフォーム、固有の知識、コントロールと密接に結びついたAIであることです。
| 項目 | Mateflow AI | 後付け／汎用AI |
|---|---|---|
| AIの利用可否 | 初日から組み込み——全プラン | アドオン、有料シート、または上位ティアのみ |
| 知識ソース | あなたのドキュメント＋インデックス化されたコミュニティコンテンツ | コミュニティの文脈を持たない汎用モデルの出力 |
| 出典の引用 | ドキュメントや投稿にリンクするインライン引用 | 引用なし、または曖昧な参照 |
| 管理者コントロール | 出典の優先順位、回答スタイル、コンテンツの境界 | 最小限、またはなし |
| メンバーの文脈 | メンバーのティア、参加スペース、最近の活動を把握 | すべてのメンバーに同じ回答 |
| 分析 | クエリ量、未回答のトピック、満足度のシグナル | 追跡も表示もされない |
| 対話ログ | 確認とKB調整のための完全な会話履歴 | ログはエンタープライズプランの背後にロック |
| 料金 | プラットフォームプランに同梱（500〜15kクエリ/月） | シート単位またはクエリ単位の追加料金 |
コミュニティが実際にAIコパイロットを使う用途
組み込みAIが摩擦を、即座で文脈を踏まえた回答に置き換える、実際のワークフロー。
コミュニティのナレッジアシスタント
メンバーは、古いスレッドを掘り返したり人の返信を待ったりせずに、蓄積された知識から即座に回答を得られます。
カスタマーサポートの加速
繰り返しのサポート質問をそらし、判断、エスカレーション、共感がより重要なケースのために人間のチームを温存します。
新規メンバーのオンボーディング
コミュニティの仕組み、どこから始めるか、最初の週に最も重要なリソースについて、AIを最初のガイドとして活用します。
コンテンツの発見
自然言語の質問を通じて、関連する投稿、イベント、リソース、繰り返されるディスカッションの発見をメンバーに支援します。
AIはコミュニティとともに拡張
すべてのプランにAIコパイロットが含まれます。上位ティアでは、より多くのクエリ、ナレッジベースの出典、コミュニティのインデックス化が解放されます。